Contextes
Cas typiques
- Cadrage data (use cases, data readiness, trajectoire)
- Mise en place de pipelines (ELT/ETL) et supervision de la qualité des données
- Documentation et transfert : playbooks, runbooks, DatOps
Expertise
Data
Données fiables, gouvernées, observables.
Vue d’ensemble
Architecture data pragmatique, qualité, gouvernance et pipelines d’ingestion. Observabilité des données et supervision de la qualité.
ETL/ELTData catalog / gouvernanceObservabilité dataDatOps
Livrables
Ce que vous obtenez
- Schéma directeur data et gouvernance (qualité, catalogues, accès)
- Pipelines d’ingestion solides (ELT/ETL) et flux maîtrisés
- Observabilité data et playbooks pour la qualité
Outillage
Stack et outils mobilisés
ETL/ELTData catalog / gouvernanceObservabilité dataDatOpsSecurity / IAM
Aller plus loin
Méthode
Approche SharedSight : diagnostic court, décisions écrites et mise en œuvre encadrée
Offres
Offres : formes d'accompagnement, résultats attendus et mise en œuvre
Expertise liée
ERP, gestion & outils métier
Choix, cadrage, intégration et évolution des logiciels qui font tourner l'activité au quotidien : ERP, gestion commerciale, facturation, suivi d'activité et applications métier.
Expertise liée
Observability
Instrumentation cohérente, budgets d'alerte centrés sur l'utilisateur, tableaux de bord opérationnels. Moins de bruit, plus d'actions.
Expertise liée
Architecture logicielle et applicative
Architecture cible pragmatique, alignée sur les contraintes de sécurité, de scalabilité et de mise en œuvre. Décisions tracées (ADR), trajectoires incrémentales, garde-fous pour limiter les dérives.
Expertise liée
IA / ML
Cadrage des cas d’usage IA/ML, déploiement de modèles et LLM avec monitoring, sécurité, contrôle des coûts, et garde-fous pour les usages sensibles.
Value in Vision