Résumé
Architecture data pragmatique, qualité, gouvernance et pipelines d’ingestion. Observabilité des données et supervision de la qualité.
Expertise
Data
Données fiables, gouvernées, observables.
Cas typiques
- Cadrage data (use cases, data readiness, trajectoire)
- Mise en place de pipelines (ELT/ETL) et supervision de la qualité des données
- Documentation et transfert : playbooks, runbooks, DatOps
Livrables
- Schéma directeur data et gouvernance (qualité, catalogues, accès)
- Pipelines d’ingestion solides (ELT/ETL) et flux maîtrisés
- Observabilité data et playbooks pour la qualité
Outillage / stack
ETL/ELTData catalog / gouvernanceObservabilité dataDatOpsSecurity / IAM
Aller plus loin
Aller plus loin
Approfondir la méthode, les offres, et des expertises complémentaires utiles au contexte.
Expertise liée
ObservabilityInstrumentation cohérente, budgets d'alerte centrés sur l'utilisateur, tableaux de bord opérationnels. Moins de bruit, plus d'actions.
Expertise liée
Architecture logicielle et applicativeArchitecture cible pragmatique, alignée sur les contraintes de sécurité, de scalabilité et de delivery. Décisions tracées (ADR), trajectoires incrémentales, garde-fous pour limiter les dérives.
Expertise liée
IA / MLCadrage des cas d’usage IA/ML, déploiement de modèles et LLM avec monitoring, sécurité, contrôle des coûts, et garde-fous pour les usages sensibles.
Expertise liée
DevOps / GitOps / CI/CDChaînes CI/CD construites pour réduire le MTTR : tests rapides, qualité, sécurité, déploiements automatisés et rollback simples.
Value in Vision