Architecture logicielle et applicative
Détails
Aligner l'architecture aux enjeux métier.
Ce que vous obtenez
- Cadrage architecture en quelques ateliers avec décisionnaires et équipes terrain
- Cartographie applicative claire (domaines, dépendances, flux)
- Standards d'architecture documentés : patterns, conventions, budgets techniques
Exemples de missions
- État des lieux et diagnostic architecture
- Définition d'architecture cible et trajectoire incrémentale
- ADR/RFC et animation du comité d'architecture
- Coaching d'équipe sur patterns et revues de conception
ADR / RFCC4 modelClean architectureEvent-drivenMicroservicesZero TrustSecNumCloud
Du code maintenable, testé, prêt pour la prod.
Ce que vous obtenez
- Backlogs clarifiés, stories prêtes et affinées
- Code revu, testé, instrumenté et sécurisé
- Releases régulières et prévisibles
- Qualité outillée : lint, tests contractuels, scans sécurité
- Guides de contribution et standards de code partagés
Exemples de missions
- Renfort de delivery sur un produit critique
- Migration progressive vers une architecture modulaire
- Mise en place de revues de code et pipelines qualité
- Co-développement et transfert de pratiques tests
TypeScript/Node.js.NET Core / C#Dart / FlutterReact / AngularPython/FastAPIPostgreSQLCI/CD GitLabOpenAPIValkey / Redis
Plateformes fiables pour charges sensibles.
Ce que vous obtenez
- Architecture de plateforme validée (sécurité, réseau, stockage, résilience)
- Standards de déploiement (charts, Kustomize, opérateurs)
- Observabilité et alerting prêts pour le run
Exemples de missions
- Design d'une plateforme Kubernetes dans un cloud de confiance
- Industrialisation des déploiements (Helm/Kustomize) et politiques réseau
- Observability et SLO adaptés aux services critiques
- Revues de sécurité (RBAC, secrets, image policy)
Kubernetes / OpenShift / Talos / K3sHelm / KustomizeCNI Calico/CiliumOPA / KyvernoIngress/NginxProxmox / XCP-ng / VMwareOPNsenseValkey / Redis
Des pipelines prévisibles, audités, reproductibles.
Ce que vous obtenez
- Pipelines GitLab CI structurés par stages et environnements
- Templates réutilisables par équipe (librairies de jobs)
- Release train ou trunk-based documenté avec garde-fous
- Boucle de feedback rapide (<10 min) sur branches et merges
- Pratiques GitOps industrialisées : secrets, politiques, promotions
Exemples de missions
- Standardisation de pipelines GitLab CI multi-projets
- Mise en place de GitOps (ArgoCD/Flux) avec politiques
- Sécurisation de la supply chain (signatures, scans)
- Accélération des tests et du feedback loop
GitLab CIArgoCD / FluxSupply-chain (Sigstore)Quality gatesFeature flagsCanary/Blue-GreenAnsible / Terraform / OpenTofuOpenBao/Vault
Mesurer ce qui compte pour agir vite.
Ce que vous obtenez
- SLO et alerting basés sur l'impact utilisateur
- Runbooks prêts pour l'astreinte
- Dashboards de décision pour produit et opérations
Exemples de missions
- Cadrage SLI/SLO sur un service critique
- Mise en place d'APM + logs + traces corrélées
- Réduction du bruit d'alerting et triage automatique
- Workshops sur l'observabilité orientée produit
PrometheusGrafanaLokiVictoriaMetrics / VictoriaLogsTempo / OTelTelegraf / VectorAlertmanager
Identité robuste pour environnements sensibles.
Ce que vous obtenez
- Gouvernance IAM claire (rôles, scopes, lifecycle)
- Intégrations SSO solides (OIDC/SAML) et MFA
- Traces d'audit exploitables pour les équipes sécurité
Exemples de missions
- Intégration SSO/MFA sur applications internes ou SaaS
- Modélisation des rôles et délégations pour environnements régulés
- Revue de sécurité IAM et durcissement
- Accompagnement sur l'implémentation côté front/back
OIDC / SAMLKeycloakAzure AD / EntraOpenFGAOpen Policy AgentmTLSSecret management
Données fiables, gouvernées, observables.
Ce que vous obtenez
- Schéma directeur data et gouvernance (qualité, catalogues, accès)
- Pipelines d’ingestion solides (ELT/ETL) et flux maîtrisés
- Observabilité data et playbooks pour la qualité
Exemples de missions
- Cadrage data (use cases, data readiness, trajectoire)
- Mise en place de pipelines (ELT/ETL) et supervision de la qualité des données
- Documentation et transfert : playbooks, runbooks, DatOps
ETL/ELTData catalog / gouvernanceObservabilité dataDatOpsSecurity / IAM
Modèles utiles avec traçabilité et garde-fous.
Ce que vous obtenez
- Use cases IA cadrés (valeur, risques, données)
- Modèles/LLM déployés avec observabilité et sécurité
- Guides d’usage et runbooks pour exploitation et coûts maîtrisés
Exemples de missions
- Cadrage IA/ML (use cases, risques, data readiness)
- Déploiement de modèles/LLM avec monitoring, sécurité et contrôle des coûts
- Documentation et transfert : playbooks, runbooks, MLOps
MLOpsLLM + garde-fousObservabilité modèlesSecurity / IAMCost controlPlaybooks / runbooks
